1. A machine learning process of selecting a subset of relevant features (variables, attributes) for use in model construction to improve model performance, reduce overfitting, and decrease computational cost
Feature selection is crucial in reducing the dimensionality of datasets before training a predictive model.
A seleção de características é crucial para reduzir a dimensionalidade dos conjuntos de dados antes de treinar um modelo preditivo.
2. The technique of identifying and extracting the most informative and discriminative attributes from raw data
Through feature selection, we eliminated redundant variables and improved model accuracy.
Por meio da seleção de características, eliminamos variáveis redundantes e melhoramos a precisão do modelo.