1. A dynamically adjustable boundary value in signal processing or machine learning that changes based on input characteristics or system performance to optimize detection or classification
The image processing algorithm uses an adaptive threshold to improve edge detection in varying lighting conditions.
O algoritmo de processamento de imagem usa um limiar adaptativo para melhorar a detecção de bordas em condições de iluminação variáveis.
2. In machine learning, a decision boundary that automatically adjusts during training to improve model accuracy
The classifier employs an adaptive threshold mechanism to balance precision and recall dynamically.
O classificador utiliza um mecanismo de limiar adaptativo para equilibrar dinamicamente a precisão e a revogação.